AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals

Kurssilla saat yleiskatsauksen Microsoftin tekoälyratkaisuista (AI) ja millä Microsoft Azuren palveluilla voit tehdä tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja. Kurssilla ei opeta miten tulet sovelluskehittäjäksi tai datatieteilijäksi (data scientist), vaan käydään läpi yleisiä tekoälyn työkuormia ja miten Azure palvelut tukevat niitä. Kurssille on tulossa vaativampi jatko-osa AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution myöhemmin, ole yhteydessä myyntiimme niin kuulet lisää jatkokurssista. 

Koulutus valmistaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin I-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. Suoritettava sertifointi on Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. 

Kurssin kohderyhmä 

Kurssin on suunnattu kaikille, jotka haluavat oppia mitä tekoäly (artificial intelligence, AI) mahdollistaa ja millaisia tekoälyratkaisuja Microsoft Azure tarjoaa.  

Kurssin esitietovaatimukset 

Kurssilla ei vaadita aikaisempaa kokemusta Azuresta, mutta hyvät tietokoneen ja Internetin käyttötaidot vaaditaan. Osa kursseilla käytävistä esimerkeistä vaatii perusymmärrystä matematikaasta ja kaavioiden tulkintaa. Ohjelmoinnin perusteiden osaamisesta on hyötyä. 

Kurssin sisältö: 

 Module 1: Introduction to AI 

In this module, you’ll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You’ll then explore considerations and principles for responsible AI development.   

• Artificial Intelligence in Azure 
• Responsible AI 

Module 2: Machine Learning 

Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you’ll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models.   

• Introduction to Machine Learning 
• Azure Machine Learning 

Module 3: Computer Vision 

 Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you’ll explore multiple computer vision techniques and services.   

• Computer Vision Concepts 
• Computer Vision in Azure 

Module 4: Natural Language Processing 

This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You’ll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands. 

Module 5: Conversational AI 

Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or *bot*, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions.   

• Conversational AI Concepts 
• Conversational AI in Azure