Kesäkampanja 2025 on käynnissä, katso kurssit tästä linkistä! ☀️
Varaa paikkasi syksyn koulutuksiin ja hyödynnä edullisemmat hinnat 27.5.–15.8.2025.

DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

Nyt on aika päivittää Azure Data Engineering -osaaminen. Kaikki tärkeimmät tavat tallettaa, käsitellä ja analysoida Big Dataa Azuressa erityisesti Synapse Analyticsillä.
2023-azure-ikoni

kesto 4 pv

1890 + ALV
  • Kurssimuoto: Etä

Huom! Kurssi on modulaarinen ja syksyn toteutukset jakautuvat seuraavasti kahdeksaan eri moduliin:

Ensimmäinen toteutus:

• 3.9.2025 klo 13-16
• 4.9.2025 klo 13-16
• 10.9.2025 klo 13-16
• 11.9.2025 klo 13-16
• 16.9.2025 klo 13-16
• 17.9.2025 klo 13-16
• 23.9.2025 klo 13-16
• 24.9.2025 klo 13-16

Toinen toteutus:

• 28.10.2025 klo 13-16
• 30.10.2025 klo 13-16
• 4.11.2025 klo 13-16
• 6.11.2025 klo 13-16
• 11.11.2025 klo 13-16
• 13.11.2025 klo 13-16
• 18.11.2025 klo 13-16
• 20.11.2025 klo 13-16

 

Kurssilla opit miten dataa ja tiedostoja data lake -ratkaisussa käsitellään. Luetaan datat käyttäen Apache Spark, Azure Synapse ja Azure Databricks.

Datan transformointiin sovelletaan samat palvelut kuin sen lukemiseen, sekä luodaan Azure Data Factory ja Synapse työnkulkuja.

Lopuksi katsomme miten voidaan monitoroida ja turvata Azuressa olevia ratkaisuja. Opitaan miten voidaan havaita suorituskyvyn liittyviä ongelma, ja mitkä ovat parhaat käytännöt rakentaessa tietoturvallisia dataratkaisuja.

Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure -sertifiontitestiin.

Kurssin esitietovaatimus

Esitietoina osallistujien olisi hyvä osata SQL:n ja Pythonin perusteet, sekä omata Azuren käyttökokemusta.

Kurssin kohderyhmä

Koulutus on suunnattu Data Platform -asiantuntijoille, arkkitehdeille, BI-asiantuntijoille ja kaikille, joiden tulee osata Azure Data Platform -tekniikat.

Tietoa koulutuksista

Luokkakoulutukset
Corellian koulutustiloissa:
Kalevankatu 9 A, Helsinki

Kiinnostaako asiakaskohtainen toteutus? Meillä onnistuu.

Kurssin olennainen sisältö

Get started with data engineering on Azure

  • Introduction to data engineering on Azure
  • Introduction to Azure Data Lake Storage Gen2
  • Introduction to Azure Synapse Analytics

Build data analytics solutions using Azure Synapse serverless SQL pools

  • Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
  • Use Azure Synapse serverless SQL pools to transform data in a data lake
  • Create a lake database in Azure Synapse Analytics
  • Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools

Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools

  • Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Transform data with Spark in Azure Synapse Analytics
  • Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics

Work with Data Warehouses using Azure Synapse Analytics

  • Analyze data in a relational data warehouse
  • Load data into a relational data warehouse
  • Manage and monitor data warehouse activities in Azure Synapse Analytics
  • Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics

Transfer and transform data with Azure Synapse Analytics pipelines

  • Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
  • Use Spark Notebooks in an Azure Synapse Pipeline

Work with Hybrid Transactional and Analytical Processing Solutions using Azure Synapse Analytics

  • Plan hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
  • Implement Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
  • Implement Azure Synapse Link for SQL

Implement a Data Streaming Solution with Azure Stream Analytics

  • Get started with Azure Stream Analytics
  • Ingest streaming data using Azure Stream Analytics and Azure Synapse Analytics
  • Visualize real-time data with Azure Stream Analytics and Power BI

Govern data across an enterprise

  • Introduction to Microsoft Purview
  • Discover trusted data using Microsoft Purview
  • Catalog data artifacts by using Microsoft Purview
  • Manage Power BI assets by using Microsoft Purview
  • Integrate Microsoft Purview and Azure Synapse Analytics

Data engineering with Azure Databricks

  • Explore Azure Databricks
  • Use Apache Spark in Azure Databricks
  • Use Delta Lake in Azure Databricks
  • Use SQL Warehouses in Azure Databricks
  • Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

Kurssin kesto

Kesto 4 pv.

Kurssityyppi

Etä

Kouluttajat

Pekka Korhonen

Ilmoittaudu kurssille

Osallistujan tiedot

Käyttöjärjestelmätoive *

Osallistumistapa *

Oletko kiinnostunut asiakaskohtaisesta toteutuksesta?

Kerro tarpeesi, niin suunnittelemme koulutuksen tarpeisiinne räätälöitynä.