Kesäkampanja 2025 on käynnissä, katso kurssit tästä linkistä! ☀️
Varaa paikkasi syksyn koulutuksiin ja hyödynnä edullisemmat hinnat 27.5.–15.8.2025.

DP-3011: Implement a data lakehouse analytics solution with Azure Databricks

Opi rakentamaan ratkaisuja, jotka eivät vain vastaa tämän päivän tarpeisiin – vaan myös luovat pohjan tulevaisuuden datainnovaatioille. Opi hyödyntämään Apache Sparkia ja Delta Lakea suurten tietomäärien käsittelyssä ja analysoinnissa.
2023-azure-ikoni

kesto 1 pv

690 + ALV
  • Kurssimuoto: Etä

Koulutuksen tavoitteena on antaa osallistujille käytännön valmiudet suunnitella, toteuttaa ja hallita Data Lakehouse -ratkaisuja Azure Databricks -ympäristössä. Tämä Applied Skills -koulutus tarjoaa syvällisen katsauksen siihen, miten Azure Databricks -alustalla voidaan rakentaa tehokkaita ja skaalautuvia Data Lakehouse -analytiikkaratkaisuja hyödyntäen Apache Sparkia ja Delta Lakea. Koulutuksessa perehdytään muun muassa tiedon analysointiin, tietoputkien rakentamiseen ja työkuormien hallintaan pilvessä.

Kenelle

Koulutus on suunnattu data-asiantuntijoille, analyytikoille, insinööreille ja kehittäjille, jotka työskentelevät Data Lakehouse -ratkaisujen, analytiikan ja pilvipohjaisten data-alustojen parissa Azure Databricks -ympäristössä.

Esititetovaatimukset

Koulutukseen osallistujilta ei edellytetä aiempaa kokemusta Azure Databricksistä tai Apache Sparkista.

Tietoa koulutuksista

Luokkakoulutukset
Corellian koulutustiloissa:
Kalevankatu 9 A, Helsinki

Kiinnostaako asiakaskohtainen toteutus? Meillä onnistuu.

Kurssin olennainen sisältö

Explore Azure Databricks

  • Provision an Azure Databricks workspace
  • Identify core workloads for Azure Databricks
  • Use Data Governance tools Unity Catalog and Microsoft Purview
  • Describe key concepts of an Azure Databricks solution

Perform data analysis with Azure Databricks

  • Ingest data using Azure Databricks.
  • Using the different data exploration tools in Azure Databricks.
  • Analyze data with DataFrame APIs.

Use Apache Spark in Azure Databricks

  • Describe key elements of the Apache Spark architecture.
  • Create and configure a Spark cluster.
  • Describe use cases for Spark.
  • Use Spark to process and analyze data stored in files.
  • Use Spark to visualize data.

Manage data with Delta Lake

  • What Delta Lake is
  • How to manage ACID transactions using Delta Lake
  • How to use schema versioning and time travel in Delta Lake
  • How to maintain data integrity with Delta Lake

Build data pipelines with Delta Live Tables

  • Describe Delta Live Tables
  • Ingest data into Delta Live Tables
  • Use Data Pipelines for real time data processing

Deploy workloads with Azure Databricks Workflows

  • What Azure Databricks Workflows are
  • The key components and benefits of Azure Databricks Workflows
  • How to deploy workloads using Azure Databricks Workflows

Kurssin kesto

Kesto 1 pv.

Kurssityyppi

Etä

Kouluttajat

Pekka Korhonen

Ilmoittaudu kurssille

Oletko kiinnostunut asiakaskohtaisesta toteutuksesta?

Kerro tarpeesi, niin suunnittelemme koulutuksen tarpeisiinne räätälöitynä.