Corellialla on uusi osoite! Löydät meidät syyskuun alusta lähtien osoitteesta Kalevankatu 9, 00100 Helsinki, Hotelli Tornin kanssa samassa korttelissa. 

Tiedustelut myynti@corellia.fi tai 040 7070 202

 

+358 40 7070202
myynti@corellia.fi
Search
Facebook Linkedin Instagram

DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer

Opi hallitsemaan Microsoft Fabricin analytiikkapalveluita ja rakentelemaan tehokkaita dataratkaisuja organisaation tarpeisiin. Kurssi tarjoaa syvällisen ymmärryksen datan integroinnista, analysoinnista ja visualisoinnista Microsoftin modernin pilvialustan avulla. Erinomainen valinta data-ammattilaisille ja analytiikkainsinööreille!
Päivämäärät
Palautteita
Fabric-image-v2

kesto 4 pv

1890 € + ALV
  • Kurssimuoto: Luokka, Etä
Ilmoittaudu kurssille

Tällä kurssilla käydään läpi Microsoft Fabric palveluarkkitehtuurin käyttöönottoa ja hallintaa, sekä siihen liittyviä data-analytiikka menetelmiä. Kurssilaiset hyödyntävät olemassa olevaa data-analytiikka osaamistaan, käyttäen Microsoft Fabricin komponentteja.

KOHDERYHMÄ

Kurssi on suunnattu ensisijaisesti datan käsittelyn ammattilaisille, joilla on jo kokemusta datan mallintamisesta ja data-analytiikasta, sekä tarve ottaa käyttöön Microsoft Fabricin data-analytiikkaratkaisuja.

ESITIETOVAATIMUKSET

Perustiedot datakonsepteista ja niiden käyttämisestä Microsoftin datapalveluiden avulla.
Kokemusta skaalautuvien tietomallien suunnittelusta ja rakentamisesta, datan muuntamisesta sekä kuinka mahdollistaa edistyneitä data-analytiikan ominaisuuksia, jotka tarjoavat organisaatiolle lsäarvoa käyttämällä Microsoft Power BI ratkaisua.

MIKSI

Kurssi antaa hyvät perustiedot Microsoft Fabricin data-palveluista ja valmentaa sertifiointitestiin DP-600 – Fabric Analytics Engineer Associate.

 

Tietoa koulutuksista

Luokkakoulutukset
Corellian koulutustiloissa:
Kalevankatu 9 A, Helsinki

Kiinnostaako asiakaskohtainen toteutus? Meillä onnistuu.

Lähetä tarjouspyyntö

Kurssin olennainen sisältö

Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric  

  • Describe end-to-end analytics in Microsoft Fabric  

 

Module 2: Administer Microsoft Fabric  

  • Describe Fabric admin tasks  
  • Navigate the admin center  
  • Manage user access  

 

Module 3: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric  

  • Describe Dataflow capabilities in Microsoft Fabric  
  • Create Dataflow solutions to ingest and transform data  
  • Include a Dataflow in a pipeline 

 

Module 4: Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks  

  • Ingest external data to Fabric lakehouses using Spark  
  • Configure external source authentication and optimization  
  • Load data into lakehouse as files or as Delta tables  

 

Module 5: Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric  

  • Describe pipeline capabilities in Microsoft Fabric  
  • Use the Copy Data activity in a pipeline  
  • Create pipelines based on predefined templates  
  • Run and monitor pipelines  

 

Module 6: Get started with lakehouses in Microsoft Fabric  

  • Describe core features and capabilities of lakehouses in Microsoft Fabric  
  • Create a lakehouse  
  • Ingest data into files and tables in a lakehouse  
  • Query lakehouse tables with SQL  

 

Module 7: Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design  

  • Describe the principles of using the medallion architecture in data management 
  • Apply the medallion architecture framework within the Microsoft Fabric environment  
  • Analyze data stored in the lakehouse using DirectLake in Power BI  
  • Describe best practices for ensuring the security and governance of data stored in the medallion architecture 

 

Module 8: Use Apache Spark in Microsoft Fabric  

  • Configure Spark in a Microsoft Fabric workspace  
  • Identify suitable scenarios for Spark notebooks and Spark jobs  
  • Use Spark dataframes to analyze and transform data  
  • Use Spark SQL to query data in tables and views  
  • Visualize data in a Spark notebook  

 

Module 9: Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric  

  • Understand Delta Lake and delta tables in Microsoft Fabric 
  • Create and manage delta tables using Spark  
  • Use Spark to query and transform data in delta tables  
  • Use delta tables with Spark structured streaming  

 

Module 10: Get started with data warehouses in Microsoft Fabric  

  • Describe data warehouses in Fabric  
  • Understand a data warehouse vs a data Lakehouse  
  • Work with data warehouses in Fabric  
  • Create and manage fact tables and dimensions within a data warehouse

 

Module 11: Load data into a Microsoft Fabric data warehouse  

  • Learn different strategies to load data into a data warehouse in Microsoft Fabric 
  • Learn how to build a data pipeline to load a warehouse in Microsoft Fabric  
  • Learn how to load data in a warehouse using T-SQL  
  • Learn how to load and transform data with dataflow Gen2 

 

Module 12: Query a data warehouse in Microsoft Fabric  

  • Use SQL query editor to query a data warehouse  
  • Explore how visual query editor works  
  • Learn how to connect and query a data warehouse using SQL Server Management Studio  

 

Module 13: Monitor a Microsoft Fabric data warehouse  

  • Monitor capacity unit usage with the Microsoft Fabric Capacity Metrics app 
  • Monitor current activity in the data warehouse with dynamic management views 
  • Monitor querying trends with query insights views  

 

Module 14: Understand scalability in Power BI  

  • Describe the importance of building scalable data models  
  • Implement Power BI data modeling best practices  
  • Use the Power BI large dataset storage format  

 

Module 15: Create Power BI model relationships  

  • Understand how model relationship work 
  • Set up relationships 
  • Use DAX relationship functions 
  • Understand relationship evaluation 

 

Module 16: Use tools to optimize Power BI performance  

  • Optimize queries using performance analyzer 
  • Troubleshoot DAX performance using DAX Studio 
  • Optimize a data model using Tabular Editor 

 

Module 17: Enforce Power BI model security  

  • Restrict access to Power BI model data with Row-Level Security 
  • Restrict access to Power BI model objects with Object-Level Security 
  • Apply good development practices to enforce Power BI model security 

 

Kurssin kesto

Kesto 4 pv.

Kurssityyppi

Luokka / Etä

Kouluttajat

Kim Pihlström

Ilmoittaudu kurssille

Alkuun
Sisältö
close menu icon

Oletko kiinnostunut asiakaskohtaisesta toteutuksesta?

Kerro tarpeesi, niin suunnittelemme koulutuksen tarpeisiinne räätälöitynä.