Ystävänpäiväkampanja – kaksi yhden hinnalla! Tästä kampanjasivulle!


Maksuton 
Power BI Copilot: Käyttö ja kyvyt -webinaari 12.3.2025 klo 10:00 Ilmoittaudu tästä !
Power BI Copilot: miten saat sen käyttöösi ja mitä se osaa?

 

Power BI jatko – tilastodata raportoinnissa

Laaditko raportteja tilastollisista aineistoista omien töittesi ohessa? Pitääkö aineistoja yhdistellä vuorovaikutteisiksi Power BI -raporteiksi? Haluatko saada raporttisi toimimaan mahdollisimman automatisoidusti ilman manuaalista työtä? Tämä kurssi on suunniteltu juuri sinulle! Tällä kurssilla opit, miten tilastopalveluista saatavaa dataa pitää muokata ja yhdistää Power BI:ssä ja miten raportit toteutetaan siten, että niiden päivittäminen vaatii mahdollisimman vähän manuaalista työtä.
2023-powerbi-ikoni

kesto 2 pv

1290 + ALV
  • Kurssimuoto: Etä, Luokka

Usein kursseilla ja ohjeissa Power BI:tä tarkastellaan erilaisten myynnillisten tietokantaesimerkkien avulla. Myyntiesimerkkien avulla voi olla hankalaa ymmärtää, millaiseksi kokonaisuudeksi tilastopalveluista saatava data pitäisi muokata, jotta tauluja saisi yhdisteltyä toimivaksi tietomalliksi.

Tämä Power BI -jatkokurssi on suunniteltu erityisesti julkishallinnon asiakkaille, jotka haluavat oppia muokkaamaan ja yhdistelemään tilastopalveluiden aineistoja. Kouluttaja Heidi Enho, jolla on laaja kokemus julkishallinnon asiakkaiden auttamisesta, on kehittänyt tämän kurssin käytännön kokemuksensa pohjalta. Kurssi on saanut erinomaista palautetta asiakaskohtaisista toteutuksista ja on nyt saatavilla myös julkisesti.

Kurssilla opit:

  • Parhaat raportointikäytännöt Power BI:ssä
  • Muokkaamaan ja yhdistelemään erilaisia tilastollisia aineistoja toimivaksi tähtimalliksi
  • Hyödyntämään Power Queryä raportoinnin automatisoinnissa
  • Käyttämään hyödyksi yleisesti käytössä olevia tilastopalveluita, kuten PxWeb

Kurssi sisältää mielenkiintoisia, todelliseen avoimeen dataan perustuvia esimerkkejä, jotka auttavat ymmärtämään Power BI -mallinnuksen logiikan. Saat myös mukaasi esimerkkitiedostoja ja poikkeuksellisen hyvän kurssimateriaalin, joka tukee oppimista pitkään kurssin jälkeenkin.

Tämä kurssi ei käsittele tilastollisia menetelmiä, vaan keskittyy tilastollisen lähdeaineiston muokkaamiseen ja mallintamiseen Power BI:ssä vuorovaikutteisten näkymien luomiseksi.

Kurssin kohderyhmä

Kurssi on suunniteltu henkilöille, jotka toteuttavat tilastollisia katsauksia (hyvinvointi, elinvoima, työllisyys, jne.), joihin pitää yhdistellä eri aineistoja. Kurssi soveltuu erinomaisesti kenelle tahansa, joka käyttää avoimia tilastopalveluita ja haluaa oppia tietojen yhdistelyn logiikkaa mahdollisimman käytännönläheisesti.

Kurssin esitietovaatimukset

Osallistujilla on hyvä olla Power BI:n perustoimintojen tuntemusta, kuten ymmärrystä Power Queryn toimintaperiaatteesta sekä kokemusta visualisointien laatimisesta. Esitietoina osallistujilla  olisi hyvä olla Power BI perusteet -kurssi tai Power BI -työkalun omatoimista opiskelua.

Kouluttaja

Heidi Enho on kokenut ja innostava kouluttaja, joka osaa huomioida erilaisia osallistujia ja Power BI -käyttötilanteita. Heidi on sekä järjestänyt tilastollisiin aineistoihion liittyviä työpajoja monille julkishallinon organisaatioille sekä toteuttanut niistä raportointityökaluja. Hän kirjoittaa suosittua hexcelligent.fi -blogia ja on yksi harvoista suomalaisista asiantuntijoista, jotka ovat saavuttaneet Microsoftin Most Valuable Professional -tunnustuksen. Heidi oli sekä Power BI MVP että Excel MVP vuosina 2015 – 2020.

Apua kurssin valintaan tai tiedustelu asiakaskohtaisesta toteutuksesta

Jos tarvitset apua oikean kurssin valintaan tai kiinnostuit teille asiakaskohtaisesti järjestettävästä toteutuksesta tai työpajasta, lähetä viesti Heidille.
Katso kaikki Power BI koulutusaiheet täältä

Tietoa koulutuksista

Luokkakoulutukset
Corellian koulutustiloissa:
Kalevankatu 9 A, Helsinki

Kiinnostaako asiakaskohtainen toteutus? Meillä onnistuu.

Kurssin olennainen sisältö

Raportointiin soveltuva tiedon rakenne – parhaat käytännöt

  • mitä tarkoittaa ns. tähtimalli ja miksi sellaiseen on hyvä pyrkiä
  • tilastolukuja sisältävät taulut
  • kuvailevia tietoja sisältävät taulut
  • erilaisia esimerkkejä käytännön toteutuksista
  • miten suunnittelet toimivan tietomallin

Datan muokkaus

  • taulujen rakenne ja parhaan esitysmuodon valitseminen tietojen noutamisen yhteydessä
  • aineiston muokkaus Power Queryssä tähtimallin mukaiseksi, hyödyllisimmät muunnokset
  • manuaalisesti ylläpidettävät aputaulut, tarvitaanko niitä?
  • aineistojen pilkkominen sekä mahdollinen yhdistely ennen tietojen lataamista
  • milloin datan voi lukea suoraan tilastopalvelusta Power BI:hin ja milloin pitää toteuttaa manuaalisesti tiedostomuotoinen tietojen siirto
  • runsaasti hyödyllisiä käytännön vinkkejä

Taulujen yhdistely tietomallissa

  • taulujen väliset yhteydet eli relaatiot
  • relaatioihin liittyviä sääntöjä
  • miten tietomallissa huomioidaan tilastoaineistojen eri hierarkiatasot (kuukausi, neljännes, vuosi tai kunta, seutukunta, maakunta)
  • miten tieto mallinnetaan, jotta hierarkista tietoa voi näyttää sekä hierarkisesti sisäkkäin että rinnakkain (esim. kukin kunta erikseen vs. koko maakunta vs. koko maa rinnakkain)
  • lajittelujärjestykset sekä muut määrittelyt

Laskennallisten mittareiden laatiminen

  • runsaasti erilaisia mittariesimerkkejä, kuten
    • käyttäjän valitseman aikajakson ensimmäinen sekä viimeinen luku, muutos sekä muutosprosentti
  • manuaalisen työn välttäminen eli raporttien otsikoiden automaattinen muodostaminen mittareiden avulla (esim. aikajaksot, viimeisimmän tilastokauden näyttäminen, jne.)

Raporttinäkymät

  • ulkoasun toteutus
  • havainnollisuus ja selkeys
  • saavutettavuus
  • kansisivu, infosivu sekä muut lisätiedot

Julkisesti verkkosivuille upotettavat raportit

  • käyttöliittymä ja tarvittavat painikkeet
  • kirjanmerkkien laatiminen ja ylläpito

Tilastollisten visualisointien erityispiirteet

  • runsaasti erilaisia käytännön esimerkkejä
    • kuten tietyn maakunnan kuntien, maakunnan summan sekä koko vuoden vertailupalkkien näyttäminen samassa palkkikaaviossa
  • maantieteellisten tietojen esittäminen karttakaavioissa
  • runsaasti erilaisia visualisointi- ja toteutustapavinkkejä

Kurssin kesto

Kesto 2 pv.

Kurssityyppi

Etä / Luokka

Kouluttajat

Ilmoittaudu kurssille

Osallistujan tiedot

Käyttöjärjestelmätoive *

Osallistumistapa *

Osallistujien palautteita:

”Onnistunut ja hyödyllinen koulutus; opettaja oli ihan täyden kympin arvoinen.”

”Hyvä koulutus, tätä tarvitaan varmaan lisää!”

”Paras koulutus, jossa olen koskaan ollut! Kiitos!”

”Todella hyvä kokonaisuus, en keksi mitään kehitettävää 🙂 Heidi veti koulutuksen mahtavalla ammattitaidolla. Opetusta oli helppo seurata ja se oli selkeää. Hankaliinkin kysymyksiin Heidi antoi selkeät ohjeet ja vinkit saman tien!”

”Heidi oli erinomainen kouluttaja ja koulutuskokonaisuus oli rakennettu hyvin. Hyvät käytännön esimerkit auttoivat omaksumaan uutta asiaa ja tukitunneilla pystyi paneutumaan omaan työhön liittyviin kysymyksiin.”

”Osaava opettaja niin taidollisesti kuin opetusteknisestikin. Oppilaat otettiin hyvin huomioon ja heille annettiin hyvin mahdollisuus osallistua opetuksessa käsiteltäviin asioihin. Ehkä vähän liikaa asiaa tuntimääriin nähden, mutta toisaalta taas tämähän ei ollutkaan peruskurssi vaan sille jatkoa. Mielestäni kaiken kaikkiaan hyvä ja onnistunut opetuskokonaisuus. Edellytti tosiaan, että perustuntemus PBI -tuotteeseen oli olemassa, ja tämähän oli jo ilmoittautumisvaiheessa tiedossa.”

”Koulutus oli toteutettu napakasti ja selkeästi. Sisältöön oli valittu juuri tärkeimmät asiat ja asiat etenivät hyvin johdonmukaisesti. Kouluttajana Heidi ehdottomasti parhaita ikinä kohtaamiani kouluttajia! Heidi on kouluttajana erittäin selkokielinen, fiksu, nopea ja kaiken lisäksi hyväntuulinen :)”

”Kouluttaja oli huippu. Koulutuksesta sai irti paljon, kun oli tehnyt Power BI:llä raporttejaa ennen kurssia ja tiesi mitä halusi.”

Oletko kiinnostunut asiakaskohtaisesta toteutuksesta?

Kerro tarpeesi, niin suunnittelemme koulutuksen tarpeisiinne räätälöitynä.