Kesäkampanja 2025 on käynnissä, katso kurssit tästä linkistä! ☀️
Varaa paikkasi syksyn koulutuksiin ja hyödynnä edullisemmat hinnat 27.5.–15.8.2025.

DP-3014: Implement a machine learning solution with Azure Databricks

Vie koneoppimisen osaamisesi uudelle tasolle – opi taitoja, joita tarvitaan nyt ja tulevaisuudessa datan ja teknologian maailmassa.
2023-azure-ikoni

kesto 1 pv

690 + ALV
  • Kurssimuoto: Etä

Tämä Applied Skills -koulutus tarjoaa syvällisen katsauksen siihen, miten Azure Databricks -alustalla voidaan toteuttaa koneoppimisratkaisuja suurella skaalalla. Koulutuksessa opitaan muun muassa tiedon esikäsittelyä, mallien kouluttamista, hyperparametrien optimointia ja syväoppimismallien rakentamista käyttäen Apache Sparkia, MLflow’ta ja AutoML:ää.

Koulutuksen tavoitteena on antaa osallistujille käytännön valmiudet suunnitella, toteuttaa ja hallita koneoppimisratkaisuja Azure Databricks -ympäristössä. Osallistujat oppivat hyödyntämään MLflow’ta mallien hallintaan, AutoML:ää mallien automatisointiin ja Hyperoptia hyperparametrien optimointiin. Lisäksi koulutuksessa käsitellään syväoppimismallien rakentamista ja kouluttamista.

Kenelle

Koulutus on suunnattu erityisesti data scientist -asiantuntijoille, koneoppimisen insinööreille ja ohjelmistokehittäjille, jotka haluavat syventää osaamistaan koneoppimisratkaisujen toteuttamisessa Azure Databricks -ympäristössä.

Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla kokemusta Python -ohjelmoinnista sekä tuntemusta yleisistä avoimen lähdekoodin koneoppimiskehyksistä, kuten Scikit-Learn, PyTorch ja TensorFlow. Aiempi kokemus Azure Databricksistä on myös hyödyksi.

Tietoa koulutuksista

Luokkakoulutukset
Corellian koulutustiloissa:
Kalevankatu 9 A, Helsinki

Kiinnostaako asiakaskohtainen toteutus? Meillä onnistuu.

Kurssin olennainen sisältö

Explore Azure Databricks

  • Provision an Azure Databricks workspace.
  • Identify core workloads and personas for Azure Databricks.
  • Use Data Governance tools Unity Catalog and Microsoft Purview
  • Describe key concepts of an Azure Databricks solution

Use Apache Spark in Azure Databricks

  • Describe key elements of the Apache Spark architecture
  • Create and configure a Spark cluster
  • Describe use cases for Spark.
  • Use Spark to process and analyze data stored in files.
  • Use Spark to visualize data.

Train a machine learning model in Azure Databricks

  • Prepare data for machine learning
  • Train a machine learning model
  • Evaluate a machine learning model

Use MLflow in Azure Databricks

  • Use MLflow to log parameters, metrics, and other details from experiment runs
  • Use MLflow to manage and deploy trained models

Tune hyperparameters in Azure Databricks

  • Use the Hyperopt library to optimize hyperparameters
  • Distribute hyperparameter tuning across multiple worker nodes

Use AutoML in Azure Databricks

  • Use the AutoML user interface in Azure Databricks
  • Use the AutoML API in Azure Databricks

Train deep learning models in Azure Databricks

  • Train a deep learning model in Azure Databricks
  • Distribute deep learning training by using the Horovod library

Manage machine learning in production with Azure Databricks

  • Automate feature engineering and data pipelines
  • Model development and training
  • Model deployment strategies
  • Model versioning and lifecycle management

Kurssin kesto

Kesto 1 pv.

Kurssityyppi

Etä

Kouluttajat

Pekka Korhonen

Ilmoittaudu kurssille

Osallistujan tiedot

Käyttöjärjestelmätoive *

Osallistumistapa *

Oletko kiinnostunut asiakaskohtaisesta toteutuksesta?

Kerro tarpeesi, niin suunnittelemme koulutuksen tarpeisiinne räätälöitynä.