Ilmoittaudu maksuttomaan webinaariin 24.11. klo 10-11: Adobe Creative Cloud 2027 – Adobe MAX 2026:n tärkeimmät uutuudet

DP-3014: Implement a machine learning solution with Azure Databricks

Vie koneoppimisen osaamisesi uudelle tasolle – opi taitoja, joita tarvitaan nyt ja tulevaisuudessa datan ja teknologian maailmassa.
2023-azure-ikoni

kesto 1 pv

690 € + ALV
  • Kurssimuoto: Etä

Tämä Applied Skills -koulutus tarjoaa syvällisen katsauksen siihen, miten Azure Databricks -alustalla voidaan toteuttaa koneoppimisratkaisuja suurella skaalalla. Koulutuksessa opitaan muun muassa tiedon esikäsittelyä, mallien kouluttamista, hyperparametrien optimointia ja syväoppimismallien rakentamista käyttäen Apache Sparkia, MLflow’ta ja AutoML:ää.

Koulutuksen tavoitteena on antaa osallistujille käytännön valmiudet suunnitella, toteuttaa ja hallita koneoppimisratkaisuja Azure Databricks -ympäristössä. Osallistujat oppivat hyödyntämään MLflow’ta mallien hallintaan, AutoML:ää mallien automatisointiin ja Hyperoptia hyperparametrien optimointiin. Lisäksi koulutuksessa käsitellään syväoppimismallien rakentamista ja kouluttamista.

Kenelle

Koulutus on suunnattu erityisesti data scientist -asiantuntijoille, koneoppimisen insinööreille ja ohjelmistokehittäjille, jotka haluavat syventää osaamistaan koneoppimisratkaisujen toteuttamisessa Azure Databricks -ympäristössä.

Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla kokemusta Python -ohjelmoinnista sekä tuntemusta yleisistä avoimen lähdekoodin koneoppimiskehyksistä, kuten Scikit-Learn, PyTorch ja TensorFlow. Aiempi kokemus Azure Databricksistä on myös hyödyksi.

Tietoa koulutuksista

Luokkakoulutukset
Corellian koulutustiloissa:
Kalevankatu 9 A, Helsinki

Kiinnostaako asiakaskohtainen toteutus? Meillä onnistuu.

Kurssin olennainen sisältö

Explore Azure Databricks

  • Provision an Azure Databricks workspace.
  • Identify core workloads and personas for Azure Databricks.
  • Use Data Governance tools Unity Catalog and Microsoft Purview
  • Describe key concepts of an Azure Databricks solution

Use Apache Spark in Azure Databricks

  • Describe key elements of the Apache Spark architecture
  • Create and configure a Spark cluster
  • Describe use cases for Spark.
  • Use Spark to process and analyze data stored in files.
  • Use Spark to visualize data.

Train a machine learning model in Azure Databricks

  • Prepare data for machine learning
  • Train a machine learning model
  • Evaluate a machine learning model

Use MLflow in Azure Databricks

  • Use MLflow to log parameters, metrics, and other details from experiment runs
  • Use MLflow to manage and deploy trained models

Tune hyperparameters in Azure Databricks

  • Use the Hyperopt library to optimize hyperparameters
  • Distribute hyperparameter tuning across multiple worker nodes

Use AutoML in Azure Databricks

  • Use the AutoML user interface in Azure Databricks
  • Use the AutoML API in Azure Databricks

Train deep learning models in Azure Databricks

  • Train a deep learning model in Azure Databricks
  • Distribute deep learning training by using the Horovod library

Manage machine learning in production with Azure Databricks

  • Automate feature engineering and data pipelines
  • Model development and training
  • Model deployment strategies
  • Model versioning and lifecycle management

Kurssin kesto

Kesto 1 pv.

Kurssityyppi

Etä

Kouluttajat

Pekka Korhonen

Ilmoittaudu kurssille

Miten voimme auttaa?

Kerro, mitä etsit, niin ehdotamme sinulle tai organisaatiollesi sopivaa koulutusta. Voit kysyä myös, jos et ole varma, mikä kurssi sopisi parhaiten.

Kiireellisissä asioissa soita numeroon 040 7070 202 (arkisin klo 9–16) tai lähetä sähköpostia osoitteeseen myynti@corellia.fi.

Oletko kiinnostunut asiakaskohtaisesta toteutuksesta?

Kerro tarpeesi, niin suunnittelemme koulutuksen tarpeisiinne räätälöitynä.