Power BI jatko – tilastodata raportoinnissa

Laaditko raportteja tilastollisista aineistoista omien töittesi ohessa? Pitääkö eri aineistoja yhdistellä vuorovaikutteisiksi Power BI näkymiksi? Haluatko saada raporttisi päivittymään mahdollisimman automatisoidusti? Tämä työpajatyyppinen kurssi on suunniteltu juuri sinulle! Opit työpajassa, miten tilastopalveluista saatavaa dataa muokataan ja yhdistetään Power BI:ssä toimivaksi tietomalliksi.
2023-powerbi-ikoni

kesto 2 pv

1290 + ALV
  • Kurssimuoto: Etä, Luokka

Usein kursseilla Power BI -raportointia opiskellaan erilaisten operatiiviseen toimintaan liittyvien data-aineistojen avulla, kuten myynnit, varastonhallinta, logistiikka, talousluvut, projektit, jne.

Tämä työpaja on puolestaan suunniteltu erityisesti henkilöille, jotka haluavat oppia muokkaamaan ja yhdistelemään avoimista tilastopalveluista saatavia tilastoaineistoja. Työpaja on saanut erinomaista palautetta asiakaskohtaisista julkishallinnolle järjestetyistä toteutuksista ja nyt se saatavilla myös avoimena toteutuksena.

Kurssilla opit:

  • hyviä Power BI -raportointikäytäntöjä
  • muokkaamaan ja yhdistelemään tilastollisia aineistoja toimivaksi tähtimalliksi
  • hyödyntämään Power Queryä raportoinnin automatisoinnissa
  • hyödyntämään esimerkiksi yleisesti käytössä PxWeb-tilastopalvelua
  • toteuttamaan vuorovaikutteisia tietoja yhdisteleviä raporttinäkymiä

Kurssilla käytetään avoimeen dataan perustuvia esimerkkejä, jotka auttavat ymmärtämään Power BI -mallinnuksen logiikan. Kurssilla laaditaan mm. tämän esimerkkiraportin kaltainen raporttitiedosto. Kurssin oheismateriaali tukee oppimista kurssin jälkeenkin.

Tällä kurssilla ei opiskella tilastollisia menetelmiä, vaan keskitytään tyypillisten avointen tilastollisten lähdeaineistojen muokkaamiseen ja mallintamiseen, jotta niistä saa luotua toimivia vuorovaikutteisia näkymiä.

Kurssin kohderyhmä

Kurssi on suunniteltu henkilöille, jotka toteuttavat työssään sellaisia tilastollisia katsauksia (hyvinvointi, elinvoima, työllisyys, jne.), joihin pitää yhdistellä eri aineistoja. Kurssi soveltuu erinomaisesti kenelle tahansa, joka käyttää avoimia tilastopalveluita ja haluaa oppia tietojen yhdistelyn logiikkaa Power BI:ssä mahdollisimman käytännönläheisesti.

Kurssin esitietovaatimukset

Osallistujilla on hyvä olla Power BI:n perustoimintojen tuntemusta, kuten ymmärrystä Power Queryn toimintaperiaatteesta sekä kokemusta visualisointien laatimisesta. Esitietoina osallistujilla  olisi hyvä olla Power BI perusteet -kurssi tai Power BI -työkalun omatoimista opiskelua.

Kouluttaja

Heidi Enho on kokenut ja innostava kouluttaja, joka osaa huomioida erilaisia osallistujia ja Power BI -käyttötilanteita. Heidi on sekä järjestänyt tilastollisiin aineistoihin liittyviä koulutuksia sekä työpajoja monille julkishallinon organisaatioille sekä toteuttanut niistä raportointityökaluja. Hän kirjoittaa suosittua hexcelligent.fi -blogia ja on yksi harvoista suomalaisista asiantuntijoista, jotka ovat saavuttaneet Microsoftin Most Valuable Professional -tunnustuksen. Heidi oli sekä Power BI MVP että Excel MVP vuosina 2015 – 2020.

Apua kurssin valintaan tai tiedustelu asiakaskohtaisesta toteutuksesta

Jos tarvitset apua oikean kurssin valintaan tai kiinnostuit teille asiakaskohtaisesti järjestettävästä toteutuksesta tai työpajasta, lähetä viesti Heidille.

Lue lisää esimerkiksi KEHA-keskukselle järjestetystä asiakaskohtaisesta koulutuskokonaisuudesta tästä asiakastarinastamme.

Katso kaikki Power BI koulutusaiheet täältä

 

Tietoa koulutuksista

Luokkakoulutukset
Corellian koulutustiloissa:
Kalevankatu 9 A, Helsinki

Kiinnostaako asiakaskohtainen toteutus? Meillä onnistuu.

Kurssin olennainen sisältö

Katsaus tilastolliseen avoimeen dataan

  • tyypillisiä tietolähteitä ja formaatteja

Raportointiin soveltuva tiedon rakenne – parhaat käytännöt

  • mitä tarkoittaa ns. tähtimalli ja miksi sellaiseen on hyvä pyrkiä
  • tilastolukuja sisältävät taulut
  • kuvailevia tietoja sisältävät taulut
  • miten suunnittelet toimivan tietomallin

Datan muokkaus

  • taulujen rakenne ja sopivimman esitysmuodon valitseminen tietojen noutamisen yhteydessä
  • aineiston muokkaus Power Queryssä tähtimallin mukaiseksi, hyödyllisimmät muunnokset
  • manuaalisesti ylläpidettävät aputaulut
  • aineistojen pilkkominen sekä mahdollinen yhdistely ennen tietojen lataamista
  • milloin datan voi lukea suoraan tilastopalvelusta Power BI:hin ja milloin pitää toteuttaa manuaalisesti tiedostomuotoinen tietojen siirto
  • runsaasti hyödyllisiä käytännön vinkkejä

Taulujen yhdistely tietomallissa

  • taulujen väliset yhteydet eli relaatiot
  • relaatioihin liittyviä sääntöjä
  • miten tietomallissa huomioidaan tilastoaineistojen eri hierarkiatasot (kuukausi, neljännes, vuosi tai kunta, seutukunta, maakunta)
  • miten tieto mallinnetaan, jotta hierarkista tietoa voi näyttää sekä hierarkisesti sisäkkäin että rinnakkain (esim. kukin kunta erikseen vs. koko maakunta vs. koko maa rinnakkain)
  • lajittelujärjestykset sekä muut määrittelyt

Laskennallisten mittareiden laatiminen

  • erilaisia mittariesimerkkejä, kuten
    • käyttäjän valitseman aikajakson ensimmäinen sekä viimeinen luku, muutos sekä muutosprosentti
  • manuaalisen työn välttäminen eli raporttien otsikoiden automaattinen muodostaminen mittareiden avulla (esim. aikajaksot, viimeisimmän tilastokauden näyttäminen, jne.)

Raporttinäkymät

  • ulkoasun toteutus
  • havainnollisuus ja selkeys
  • saavutettavuus
  • kansisivu, infosivu sekä muut lisätiedot

Julkisesti verkkosivuille upotettavat raportit

  • käyttöliittymä ja tarvittavat painikkeet
  • kirjanmerkkien laatiminen ja ylläpito

Tilastollisten visualisointien erityispiirteet

  • erilaisia käytännön esimerkkejä
    • kuten tietyn maakunnan kuntien, maakunnan summan sekä koko vuoden vertailupalkkien näyttäminen samassa palkkikaaviossa
  • maantieteellisten tietojen esittäminen karttakaavioissa
  • erilaisia visualisointi- ja toteutustapavinkkejä

Kurssin kesto

Kesto 2 pv.

Kurssityyppi

Etä / Luokka

Kouluttajat

Heidi Enho

Ilmoittaudu kurssille

Osallistujan tiedot

Käyttöjärjestelmätoive *

Osallistumistapa *

Osallistujien palautteita:

”Onnistunut ja hyödyllinen koulutus; opettaja oli ihan täyden kympin arvoinen.”

”Hyvä koulutus, tätä tarvitaan varmaan lisää!”

”Paras koulutus, jossa olen koskaan ollut! Kiitos!”

”Todella hyvä kokonaisuus, en keksi mitään kehitettävää 🙂 Heidi veti koulutuksen mahtavalla ammattitaidolla. Opetusta oli helppo seurata ja se oli selkeää. Hankaliinkin kysymyksiin Heidi antoi selkeät ohjeet ja vinkit saman tien!”

”Heidi oli erinomainen kouluttaja ja koulutuskokonaisuus oli rakennettu hyvin. Hyvät käytännön esimerkit auttoivat omaksumaan uutta asiaa ja tukitunneilla pystyi paneutumaan omaan työhön liittyviin kysymyksiin.”

”Osaava opettaja niin taidollisesti kuin opetusteknisestikin. Oppilaat otettiin hyvin huomioon ja heille annettiin hyvin mahdollisuus osallistua opetuksessa käsiteltäviin asioihin. Ehkä vähän liikaa asiaa tuntimääriin nähden, mutta toisaalta taas tämähän ei ollutkaan peruskurssi vaan sille jatkoa. Mielestäni kaiken kaikkiaan hyvä ja onnistunut opetuskokonaisuus. Edellytti tosiaan, että perustuntemus PBI -tuotteeseen oli olemassa, ja tämähän oli jo ilmoittautumisvaiheessa tiedossa.”

”Koulutus oli toteutettu napakasti ja selkeästi. Sisältöön oli valittu juuri tärkeimmät asiat ja asiat etenivät hyvin johdonmukaisesti. Kouluttajana Heidi ehdottomasti parhaita ikinä kohtaamiani kouluttajia! Heidi on kouluttajana erittäin selkokielinen, fiksu, nopea ja kaiken lisäksi hyväntuulinen :)”

”Kouluttaja oli huippu. Koulutuksesta sai irti paljon, kun oli tehnyt Power BI:llä raporttejaa ennen kurssia ja tiesi mitä halusi.”

Oletko kiinnostunut asiakaskohtaisesta toteutuksesta?

Kerro tarpeesi, niin suunnittelemme koulutuksen tarpeisiinne räätälöitynä.