Copilot-agentit ovat tällä hetkellä yksi puhutuimmista aiheista Microsoft-ympäristöjen kehittämisessä. Monille organisaatioille Copilot on jo tuttu työkalu: se vastaa kysymyksiin, tiivistää kokouksia ja auttaa tekstien muokkaamisessa. Copilot-agentit vievät tämän askeleen pidemmälle. Siinä missä Copilot vastaa pyyntöön, agentti hoitaa tehtävän alusta loppuun, usein itsenäisesti ja ilman jatkuvaa ohjausta.
Tässä artikkelissa käymme läpi, mitä Copilot-agentit käytännössä tarkoittavat, mihin ne sopivat parhaiten, miten niitä rakennetaan ja miten niiden käyttö pidetään hallinnassa. Artikkeli etenee peruskäsitteistä kohti käytännön sovelluksia, joten se sopii niin aiheeseen tutustuvalle kuin agenttien käyttöönottoa suunnittelevalle.
Mikä on Copilot-agentti?
Copilot-agentti on tekoälypohjainen prosessiyksikkö, joka on rakennettu Copilot Studion avulla ja jolle on määritelty omat tietolähteet, sallitut toiminnot ja käynnistyslogiikka. Se ei vain vastaa kysymyksiin, vaan osaa suorittaa monivaiheisia tehtäviä organisaation järjestelmissä käyttäjän puolesta.
Agentti koostuu neljästä pääosasta. Ensimmäinen on ohjeistus, joka kertoo agentille, mikä sen rooli on ja miten se käyttäytyy. Toinen on tietolähteet, kuten SharePoint-sivustot, OneDrive-kansiot tai ulkoiset tietokannat, joista agentti hakee tarvitsemansa tiedon. Kolmas on toiminnot, esimerkiksi Power Automate -työnkulut, joiden avulla agentti voi lähettää sähköposteja, päivittää tietueita tai käynnistää prosesseja. Neljäs on käynnistys, eli tapa, jolla agentti aktivoituu: käyttäjän viesti, ajastettu tehtävä tai jokin ulkoinen tapahtuma.
Käytännön esimerkki auttaa hahmottamaan kokonaisuuden. IT-tukiagentti voi vastaanottaa käyttäjän viestin Teams-chatissa, hakea vastauksen sisäisestä ohjekirjastosta, avata tukitiketin järjestelmään ja ilmoittaa käyttäjälle tiketin numeron, kaikki ilman ihmisen väliintuloa. Tätä tarkoitetaan, kun puhutaan tekoälyagentista tai AI-agentista: se ei pelkästään neuvo, vaan toimii.
Agentit vaihtelevat monimutkaisuudeltaan merkittävästi. Yksinkertaisimmillaan kyse on tietopankkiagentista, joka vastaa kysymyksiin rajatusta aiheesta. Kehittyneemmät agentit voivat koordinoida muita agentteja, tehdä päätöksiä vaihtelevien syötteiden perusteella ja toimia lähes itsenäisesti. Lisää siitä, miten agentit eroavat tavallisesta Copilotista, löydät syventävästä artikkelistamme.
Mitä eroa on agenttimoodilla ja varsinaisella agentilla?
Agenttimoodi ja varsinainen Copilot-agentti ovat kaksi eri asiaa, vaikka molemmat liittyvät agenttimaiseen toimintaan Microsoft 365 -ympäristössä. Tämä on yksi yleisimmistä sekaannuksen aiheista, kun organisaatiot alkavat tutustua aiheeseen.
Copilotin agenttimoodi on ominaisuus, joka toimii suoraan Word-, Excel- ja PowerPoint-sovelluksissa. Se ei luo uutta tiedostoa tyhjästä, vaan työskentelee jo avoinna olevan dokumentin parissa. Agenttimoodi osaa esimerkiksi rakentaa Excelin taulukon annetun kuvauksen pohjalta tai muokata Word-raportin rakennetta käyttäjän ohjeiden mukaan. Kyse on siis sovelluksen sisäisestä tekoälyavustajasta, joka toimii yksittäisessä tiedostokontekstissa.
Varsinainen Copilot-agentti on sen sijaan itsenäinen, organisaation tarpeisiin räätälöity kokonaisuus. Se ei ole sidottu yhteen sovellukseen tai tiedostoon, vaan se voi liikkua järjestelmien välillä, hakea tietoa useista lähteistä ja suorittaa toimintoja eri palveluissa. Agentti voi elää Teams-chatissa, Outlookin sivupaneelissa tai Copilotin omassa käyttöliittymässä.
Yksinkertaistettuna: agenttimoodi on työkalu yksittäisen dokumentin muokkaamiseen tekoälyn avulla. Varsinainen agentti on prosessiyksikkö, joka hoitaa laajemman tehtäväkokonaisuuden organisaation puolesta. Molemmat ovat hyödyllisiä, mutta ne vastaavat eri tarpeisiin. Kun organisaatio pohtii, kumpi sopii mihinkin tilanteeseen, lähtökohtana kannattaa pitää tehtävän laajuutta ja sitä, tarvitaanko yksittäinen avustava toiminto vai kokonainen automatisoitu prosessi.
Mihin Copilot-agentit sopivat parhaiten?
Copilot-agentit tuovat eniten hyötyä tilanteissa, joissa sama toistuva prosessi vie paljon aikaa, vaatii tiedon hakemista useasta paikasta tai edellyttää nopeaa reagointia. Ne sopivat erityisen hyvin tietotyöhön, jossa syöte on vaihteleva ja vastauksen pitää mukautua tilanteen mukaan.
Alla on viisi keskeistä käyttötapausta toiminnoittain:
- Myynti: Agentti voi koota asiakashistorian, viimeisimmät tarjousversiot ja avoimet tehtävät ennen myyntitapaamista. Myyjä saa tiivistetyn tilannekatsauksen ilman manuaalista tiedonhakua eri järjestelmistä. Lue lisää agentit myynnin tukena.
- HR: Perehdytysagentti voi hakea uudelle työntekijälle tarvittavat dokumentit SharePointista, varata Teams-palaverit, ohjata koulutuspolun ja ilmoittaa HR:lle prosessin etenemisestä. Koko perehdytyspolku voidaan automatisoida ilman manuaalista koordinointia. Katso tarkemmin, miten agentit HR-prosesseissa toimivat.
- Asiakaspalvelu: Agentti voi vastaanottaa asiakaskysymyksiä, hakea vastauksen tietopankista, luonnostella vastauksen ja siirtää monimutkaisemmat tapaukset ihmiselle. Vasteajat lyhenevät ja palvelun laatu tasaantuu. Käytännön toteutuksesta löydät lisää artikkelista agentit asiakaspalvelussa.
- Talous: Budjetti- ja kuluraportteihin liittyviin kysymyksiin vastaava agentti voi hakea ajantasaiset luvut taloushallinnon järjestelmistä ja koostaa yhteenvedon pyydettäessä. Tämä vapauttaa taloushallinnon tiimin aikaa rutiinikyselyistä analyyttisempään työhön.
- IT-tuki: IT-tukiagentti voi käsitellä yleisimmät tukipyynnöt, kuten salasanan nollauksen tai ohjelmiston asennusohjeet, itsenäisesti. Monimutkaisemmat tapaukset se ohjaa oikealle asiantuntijalle tarvittavien tietojen kera valmiiksi koostettuina.
Yhteistä näille kaikille on se, että prosessin logiikka on selkeä, mutta syöte vaihtelee tapauskohtaisesti. Juuri tähän yhdistelmään agentit on suunniteltu: ne osaavat tulkita luonnollista kieltä ja toimia sen perusteella rajatussa tehtäväkentässä.
Agentti vai perinteinen automaatio?
Yksi yleisimmistä kysymyksistä käyttöönoton suunnitteluvaiheessa on, milloin kannattaa rakentaa Copilot-agentti ja milloin perinteinen Power Automate -työnkulku riittää. Vastaus riippuu siitä, onko prosessi deterministinen vai vaatiiko se tulkintaa.
Perinteinen automaatio toimii parhaiten silloin, kun prosessi voidaan kuvata täsmällisinä sääntöinä: kun tämä tapahtuu, tee tuo. Se on nopea, helppo ylläpitää ja helppo hallinnoida. Copilot-agentti tuo lisäarvoa silloin, kun syöte on epärakenteinen, päätöksenteko vaatii kontekstin ymmärtämistä tai prosessi edellyttää monivaiheista vuorovaikutusta.
| Tilanne | Perinteinen automaatio | Copilot-agentti |
|---|---|---|
| Sääntöpohjainen prosessi | Ihanteellinen valinta | Ei tuo lisäarvoa |
| Vaihteleva syöte | Hauras, vaatii paljon ehtoja | Sopeutuu luonnollisesti |
| Kielellinen tulkinta | Ei tue luonnollista kieltä | Ydinvahvuus |
| Integraatiot | Vakaat järjestelmäyhteydet | Dynaaminen, useita lähteitä |
| Ylläpito | Selkeä, versioitava | Vaatii ohjeistuksen päivitystä |
Tehokkain lähestymistapa yhdistää molemmat teknologiat. Power Automate hoitaa taustajärjestelmien väliset vakiintuneet prosessit, ja Copilot-agentti käsittelee vuorovaikutteisen, kontekstia vaativan osan. Lisää näkökohtia löydät artikkelista agentti vai perinteinen automaatio.
Tarvitseeko agentin rakentaminen koodaustaitoja?
Ei välttämättä. Copilot Studio on suunniteltu niin, että yksinkertaisen agentin voi rakentaa täysin ilman koodauskokemusta, luonnollisen kielen ohjeistuksen ja valmiiden mallien avulla.
Rakentamisen vaihtoehdot jakautuvat kolmeen tasoon. Ensimmäinen on koodivapaa taso, jossa liiketoiminnan asiantuntija voi luoda agentin Copilot Studion käyttöliittymässä määrittelemällä agentin roolin, tietolähteet ja toiminnot ilman teknistä osaamista. Toinen on matalan koodin taso, jossa Power Platform -kokemusta omaava tekijä voi rakentaa monimutkaisempia työnkulkuja ja liittymiä. Kolmas on kehittäjätaso, jossa tekninen tiimi voi laajentaa agenttia mukautetuilla liittimillä, REST-rajapinnoilla ja ohjelmointiympäristöillä, kuten Visual Studio Codella.
Käytännössä useimmat organisaatiot aloittavat koodivapaalta tasolta ja siirtyvät monimutkaisempiin ratkaisuihin tarpeen kasvaessa. Copilot Studio sisältyy Microsoft 365 Copilot -lisenssiin sisäiseen käyttöön, joten erillisiä hankintoja ei välttämättä tarvita heti alussa. Hinnoittelun rakenne kannattaa tarkistaa suoraan Microsoftilta tai kysyä meiltä, sillä lisenssiehdot voivat muuttua.
Tärkeintä on aloittaa selkeästi rajatusta käyttötapauksesta. Yksi hyvin toimiva agentti on arvokkaampi kuin kymmenen puolivalmista. Lisää ohjeita löydät artikkeleistamme tarvitseeko agentin rakentaminen koodausta ja mistä oman agentin rakentamisessa aloitetaan.
Miten agentit pidetään hallinnassa ja turvallisina?
Agenttien hallinta on yksi käyttöönoton kriittisimmistä osa-alueista. Kun agentti pääsee käsiksi organisaation tietoihin ja voi suorittaa toimintoja järjestelmissä, sen omistajuus, käyttöoikeudet ja valvonta on määriteltävä huolellisesti.
Jokainen agentti tarvitsee selkeän omistajan, joka vastaa sen ohjeistuksesta, tietolähteistä ja toimintojen rajauksesta. Tietolähteiden rajaus on erityisen tärkeää: agentilla pitää olla pääsy vain niihin tietoihin, joita se tehtävänsä suorittamiseen tarvitsee. Microsoft Purview -luottamuksellisuustunnisteet auttavat merkitsemään arkaluonteisen aineiston, kuten HR- tai taloustiedot, niin että agentti osaa suhtautua niihin oikein. Tämä edellyttää, että aineistot on merkitty johdonmukaisesti koko organisaatiossa.
Microsoft Entra Agent ID on identiteetti- ja tietoturvakehys, joka laajentaa Microsoft Entran ominaisuudet koskemaan myös tekoälyagentteja. Sen avulla organisaatio voi todentaa, valtuuttaa ja valvoa agentteja samaan tapaan kuin ihmiskäyttäjiä. Kaikki agentin toiminta kirjataan lokiin vaatimustenmukaisuutta ja auditointia varten. Microsoft Entra Agent ID saavutti yleisen saatavuuden keväällä 2026.
Microsoft 365 -hallintakeskuksessa on mahdollista hallita kaikkia organisaation agentteja yhdestä näkymästä. Tämä niin sanottu agentti-inventaario auttaa pitämään kirjaa siitä, mitä agentteja on käytössä, kuka niistä vastaa ja mihin tietoihin ne pääsevät käsiksi. Hallintakäytäntöjen rakentamiseen saa tukea artikkeleistamme agenttien tietoturva ja hallinta Microsoft 365 -ympäristössä sekä autonomiset agentit ja niihin valmistautuminen.
Keskeinen periaate on, että ihminen säilyttää vastuun. Agentti voi nopeuttaa ja automatisoida, mutta sen tuottamia tuloksia on pystyttävä arvioimaan. Tämä korostuu erityisesti tilanteissa, joissa agentti tekee päätöksiä tai tuottaa sisältöä, joka vaikuttaa asiakkaisiin tai kriittisiin prosesseihin.
Miten agenttien tuottama hyöty mitataan?
Agenttien hyödyn mittaaminen vaatii enemmän kuin käyttötilastojen seuraamista. Pelkät aktivointimäärät tai viestien lukumäärät eivät kerro, onko agentti tuottanut liiketoiminnallista arvoa. Mittaaminen kannattaa kytkeä suoraan niihin prosesseihin, joita agentti tukee.
Käytännöllinen lähestymistapa on rakentaa mittaristo kolmelle tasolle. Ensimmäinen on ajansäästö: kuinka paljon aikaa käyttäjät säästävät aiemmin manuaalisiin tehtäviin verrattuna. Toinen on prosessin laatu: onko virhetaso laskenut, vasteajat lyhentyneet tai asiakastyytyväisyys parantunut. Kolmas on liiketoiminnallinen vaikutus: onko muutos näkyvissä konkreettisissa tuloksissa, kuten käsiteltyjen pyyntöjen määrässä tai käyttöönottoprosessin kestossa.
Microsoft Vivan Copilot Dashboard tarjoaa valmiita työkaluja käyttöönottotrendien ja käyttäjätason hyödyntämisen seurantaan. Lisäksi Microsoft Graph API mahdollistaa räätälöityjen ROI-raporttien rakentamisen olemassa oleviin BI-työkaluihin, kuten Power BI:hin. Microsoftin Copilot Analytics -opas tarjoaa käytännönläheisen kehyksen hyödyn todentamiseen eri sidosryhmille.
Tärkeää on asettaa lähtötaso ennen käyttöönottoa. Ilman vertailukohtaa on vaikea osoittaa, mitä on muuttunut. Lisää mittaamiseen liittyvistä näkökulmista löydät artikkelista agenttien hyödyt, käyttötapaukset ja tuotto.
Agenttiosaaminen Corellian koulutuksissa
Meillä Corellialla on kattava valikoima koulutuksia organisaatioille, jotka haluavat rakentaa, ottaa käyttöön ja hallita Copilot-agentteja Microsoft 365 -ympäristössä. Koulutuksemme kattavat koko polun peruskäsitteistä käytännön toteutukseen.
Kurssi agenttien luonti Copilot Studiossa on suunnattu niille, jotka haluavat oppia rakentamaan toimivia agentteja käytännön harjoitusten kautta. Jos organisaationne tarvitsee kokonaiskuvan agenttien hallinnasta ja hyödyntämisestä osana Microsoft 365 -kokonaisuutta, koulutus Copilot-agenttien hallinta ja hyödyntäminen tarjoaa siihen hyvän pohjan.
Koska organisaatioiden tarpeet, lisenssit ja tietoturvaympäristöt eroavat toisistaan, tarjoamme myös täysin räätälöityjä koulutuskokonaisuuksia. Räätälöity Copilot-agenttikoulutus rakennetaan organisaationne todellisten työroolien, käyttötapausten ja osaamistavoitteiden pohjalta.
Tutustu avoimiin koulutusaikatauluihin osoitteessa corellia.fi/kurssiaikataulu tai kysy lisää räätälöidystä koulutusratkaisusta osoitteessa corellia.fi/asiakaskohtaiset-koulutukset.