Microsoft Copilot käyttää samanaikaisesti sekä GPT:tä että Claudea siksi, että yksi malli kirjoittaa ja toinen tarkistaa. GPT tuottaa vastauksen ensin, minkä jälkeen Anthropicin Claude arvioi sen tarkkuuden, kattavuuden ja lähdeviittausten eheyden ennen kuin vastaus toimitetaan käyttäjälle. Tämä on merkittävä arkkitehtuurinen muutos, joka vaikuttaa siihen, miten Copilot toimii organisaatioiden arjessa. Seuraavissa osioissa käymme läpi, mitä tämä tarkoittaa käytännössä ja miksi Microsoft teki tämän ratkaisun.
Miten usean kielimallin käyttö toimii Copilotissa?
Microsoft Copilot hyödyntää niin sanottua monimallista arkkitehtuuria, jossa tehtävä ei kulje yhden kielimallin läpi alusta loppuun, vaan useampi malli osallistuu saman vastauksen tuottamiseen eri rooleissa. Käytännössä GPT vastaa sisällön luomisesta ja Claude toimii laadunvarmistajana ennen kuin vastaus päätyy käyttäjälle.
Microsoftin Mechanics-tiimi on kuvannut toimintaperiaatteen näin:
”GPT drafts, Claude reviews for accuracy, completeness, and citation integrity before it’s delivered.”
— Microsoft Mechanics
Suomeksi: GPT kirjoittaa luonnoksen, Claude tarkistaa sen tarkkuuden, kattavuuden ja lähdeviittausten eheyden ennen kuin vastaus toimitetaan.
Tämä tapahtuu kahdessa erillisessä toiminnossa, joita Microsoft kutsuu nimillä Critique ja Council. Critique-toiminto tarkoittaa, että toinen malli arvioi kriittisesti ensimmäisen mallin tuottaman vastauksen. Council-toiminto puolestaan viittaa laajempaan neuvotteluprosessiin, jossa mallien näkemyksiä yhdistellään lopullisen vastauksen muodostamiseksi. Nämä ovat Microsoftin omia termejä, eikä niille ole vakiintunutta suomennosta.
Arkkitehtuuri muistuttaa periaatteeltaan sitä, miten tiimityö toimii parhaimmillaan: yksi kirjoittaa, toinen lukee kriittisesti. Ero on se, että tässä molemmat ”tiimin jäsenet” ovat kielimalleja, jotka operoivat millisekunneissa.
Mitä eroa on GPT:llä ja Claudella Copilotin näkökulmasta?
GPT ja Claude ovat eri yhtiöiden kehittämiä suuria kielimalleja, joilla on erilaiset vahvuudet. GPT on OpenAI:n kehittämä malli, joka on erityisen vahva luovassa tekstintuotannossa, koodin kirjoittamisessa ja laajan kontekstin käsittelyssä. Claude on Anthropicin kehittämä malli, joka on suunniteltu erityisesti tarkaksi, huolelliseksi ja lähdekriittiseksi.
Copilotin näkökulmasta tämä tarkoittaa, että malleja käytetään niiden vahvuuksien mukaan. GPT tuottaa sisältöä nopeasti ja laajasti. Claude ei korvaa GPT:tä, vaan täydentää sitä: se arvioi, onko tuotettu tieto paikkansapitävää, onko vastaus kattava suhteessa kysymykseen ja ovatko mahdolliset lähteet tai viittaukset kunnossa.
Kyse ei siis ole siitä, että käyttäjä valitsisi, kumman mallin haluaa käyttää. Molemmat toimivat taustalla saman käyttöliittymän alla, ja lopputulos on yksi vastaus, jonka laatu on parempi kuin kummankaan mallin yksin tuottama.
Miksi Microsoft ei luota vain yhteen tekoälymalliin?
Microsoft ei luota vain yhteen kielimalliin siksi, että yksittäisillä malleilla on tunnettuja heikkouksia, kuten hallusinaatiot, puutteelliset viittaukset ja yksipuoliset näkökulmat. Useamman mallin yhteistyö pienentää näitä riskejä merkittävästi. Microsoftin DRACO-benchmarkissa monimallinen lähestymistapa tuotti 13,8 prosentin parannuksen vastausten laadussa verrattuna yhden mallin käyttöön.
Mitä tuo 13,8 prosenttia tarkoittaa käytännössä? Se ei ole pelkkä tekninen mittariluku. Se tarkoittaa, että useampi kymmenestä vastauksesta, jotka ennen olivat epätarkkoja, puutteellisia tai harhaanjohtavia, on nyt oikeita. Organisaatiossa, jossa Copilotia käytetään päivittäin tiedonhakuun, raporttien koostamiseen tai päätöksenteon tukena, tämä ero on konkreettinen.
Toinen syy on strateginen. Microsoft ei halua olla riippuvainen yhdestä mallitoimittajasta. Monimallinen arkkitehtuuri antaa Microsoftille joustavuuden vaihtaa tai päivittää komponentteja ilman, että koko järjestelmä muuttuu. Se myös mahdollistaa sen, että Copilot voi hyödyntää kunkin mallin parhaita ominaisuuksia tehtäväkohtaisesti.
Vaikuttaako mallin valinta Copilotin vastauksiin käytännössä?
Kyllä, mallin valinta vaikuttaa vastauksiin käytännössä, mutta käyttäjä ei yleensä näe tätä prosessia suoraan. Loppukäyttäjä saa yhden vastauksen, jonka taustalla on ollut useamman mallin yhteistyö. Näkyvä vaikutus on parempi tarkkuus, vähemmän virheitä ja luotettavammat viittaukset.
Corellian toimitusjohtaja Antti Roine on kuvannut käytännön kokemusta näin webinaariemme yhteydessä:
”Copilot pystyy louhimaan sieltä sitä dataa, tiedostoja, SharePointia, OneDrivea, Teamsia ja löytämään esimerkiksi viimeisimmät tarjousversiot ja tiivistämään sieltä sitten pääkohtia.”
— Antti Roine, Corellia
Tämä kuvaa hyvin sitä, miten Copilot toimii käyttäjän arjessa: se ei vain tuota tekstiä tyhjästä, vaan hakee ja yhdistää organisaation omaa tietoa. Monimallinen arkkitehtuuri tekee tästä prosessista luotettavampaa, koska Claude tarkistaa, että haettu tieto on esitetty oikein ja kattavasti.
Sampo Korkeila, Corellian kouluttaja, on nostanut esiin myös tärkeän reunaehdon:
”Tekniikka tuo arkeen nopeutta ja uusia mahdollisuuksia, mutta sen rinnalla korostuvat tiedonhallinta, käyttöoikeudet ja ihmisen tarkistusvastuu.”
— Sampo Korkeila, Corellia
Copilot on avustaja, ei päätöksentekijä. Vaikka mallien yhteistyö parantaa vastausten laatua, vastuu lopputuloksesta on aina ihmisellä.
Mitä monimallinen Copilot tarkoittaa organisaatioille ja IT-päättäjille?
Monimallinen Copilot tarkoittaa organisaatioille ennen kaikkea sitä, että tekoälyavustajan tuottamaan tietoon voi luottaa enemmän kuin aiemmin. IT-päättäjien näkökulmasta se tarkoittaa myös, että Copilotin käyttöönotto ei ole enää pelkästään tekninen kysymys, vaan se koskee tiedonhallintaa, käyttöoikeuksia ja osaamisen kehittämistä.
Antti Roine tiivisti käyttöönottoon liittyvän keskeisen haasteen selkeästi:
”Copilotin käyttöönotossa on tarkistettava, että ihmisellä on oikeat käyttöoikeudet oikeaan dataan. On semmonen virhe, mikä Copilotin käyttöönotossa voi tapahtua, että ihmiset näkeekin asioita, mitä ei pitänyt.”
— Antti Roine, Corellia
Tämä on kriittinen huomio. Monimallinen arkkitehtuuri parantaa vastausten sisällöllistä laatua, mutta se ei automaattisesti korjaa organisaation tietorakenteiden ongelmia. Jos käyttöoikeudet ovat pielessä tai arkaluonteista tietoa ei ole merkitty oikein, Copilot voi paljastaa tietoa, jota ei pitäisi paljastaa, riippumatta siitä, kuinka monta mallia sen taustalla toimii.
IT-päättäjien kannattaa myös huomioida, että Copilotista on saatavilla eri versioita, joilla on erilainen pääsy organisaation tietoihin. Maksuton Microsoft 365 Copilot Chat toimii yleisempänä avustajana, kun taas maksulliset versiot integroituvat syvemmin SharePointiin, Teamsiin, OneDriveen ja sähköpostiin. Tarkka hinnoittelu vaihtelee alueittain ja muuttuu ajallisesti, joten ajantasaisin tieto löytyy Microsoftin viralliselta hinnoittelusivulta.
Sampo Korkeila on korostanut, että onnistunut käyttöönotto edellyttää muutakin kuin lisenssin hankkimista:
”Tekoälyn käyttöä määrittelevät se, miten se tulee mukaan omaan työhön, työn luonne ja minkälaiset vastuut sulla on siinä työn tekemisessä ja myöskin tietovarannot.”
— Sampo Korkeila, Corellia
Tämä pätee erityisesti nyt, kun Copilotin taustalla toimii useampi kielimalli ja järjestelmän kyvykkyys kasvaa jatkuvasti.
Microsoft on tehnyt selkeän arkkitehtuurisen valinnan: ei yhtä mallia, vaan paras malli kuhunkin tehtävään. Tämä on järkevä ratkaisu, ja se näkyy mitattavana laadun paranemisena. Organisaatioille se tarkoittaa, että Copilotiin kannattaa investoida, mutta investoinnin tuotto syntyy vasta, kun käyttöönotto on tehty huolella.
Jos haluat ymmärtää, miten eri kielimallit, kuten Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini ja Le Chat, eroavat toisistaan ja miten niitä kannattaa hyödyntää organisaatiossasi, meillä Corellialla on tekoälykoulutuksia, jotka käsittelevät juuri näitä teemoja. Koulutukset on suunniteltu eri työroolien näkökulmista, ja ne voidaan räätälöidä organisaatiosi todellisiin tarpeisiin. Lisäksi webinaarin tallenne ja kalvomateriaalit löytyvät osoitteesta corellia.fi/webinaarit.
Tämä artikkeli on tekoälyn kirjoittama pohjautuen litteroituun versioon Corellian webinaarista: Microsoft 365 Copilot uudet ominaisuudet webinaari 31.3.2026.
Aiheeseen liittyvät artikkelit
- Copilot Studio connectorit ja actionit – miksi laajennettavuus ratkaisee Copilotin arvon
- Copilot-agentit myynnin tukena – miten automaatio vapauttaa myyjän aikaa
- Miten Copilot-agentti integroidaan yrityksen olemassa oleviin järjestelmiin?
- ChatGPT, Claude, Gemini vai Le Chat – paras tekoälymalli sisällöntuotantoon?
- Mitä koulutusvaihtoehtoja muutosturva tarjoaa digialoille?